최근 몇 년간 인공지능 시장은 “누가 더 뛰어난 모델을 만드는가”라는 경쟁을 중심으로 빠르게 성장해왔다. 그러나 2025년을 기점으로 이 경쟁 구도는 본질적으로 변화하고 있다. 대형 언어모델(LLM)의 성능이 일정 수준 이상으로 상향 평준화되면서, 기술 자체의 차별화는 점점 어려워지고 있다. 이제 시장의 초점은 명확하게 이동했다. 모델이 아니라, 그 모델을 어디에 어떻게 적용해 수익을 창출하는가 가 핵심 질문이 된 것이다. 이 지점에서 등장하는 개념이 바로 버티컬 AI(Vertical AI) 다. 1. 범용 AI의 한계와 버티컬 AI의 필연성 범용 AI는 강력한 범용성을 기반으로 다양한 문제를 해결할 수 있다. 그러나 기업 환경에서는 범용성보다 정확성, 신뢰성, 그리고 실행 가능성 이 훨씬 중요하다. 예를 들어, 법률 분야에서는 단순 요약이 아니라 법적 리스크 판단 이 요구되고 의료 분야에서는 정보 제공이 아니라 진단 보조 및 의사결정 지원 이 필
